G-T48E
vs
Ryzen AI 5 340

AMD G-T48E появился летом 2013 года как скромный труженик мобильного фронта, типичный представитель бюджетных ноутбуков того времени. Он позиционировался для базовых задач: веб-сёрфинг, офисные программы и простые медиазадачи без претензий на производительность. Этот APU объединял два ядра Jaguar и графику Radeon HD 8330 прямо на одном кристалле, что было тогда распространённым подходом AMD для экономичных решений.

Сам по себе G-T48E не выделялся ничем особенным даже тогда — это был рядовой чип для доступных девайсов, созданный для минимальной цены и приличной автономности. Его слабая интегрированная графика годилась разве что для старых или простых игр на низких настройках, но уж точно не для требовательных проектов. По сравнению с современными бюджетными APU или Core i3/i5 любого поколения последних лет он ощутимо проигрывает в общей отзывчивости системы и возможностях.

Сегодня его актуальность стремится к нулю: он может тянуть разве что лёгкий офисный пакет и веб-браузер в паре вкладок, да просмотр видео в HD форматах. Для игр, монтажа или любой серьёзной многозадачности он уже совсем не подходит — ресурсы исчерпаны. Главное его достоинство теперь — крайне низкое энергопотребление и минимальное тепловыделение, около 25 Вт, что позволяло использовать простейшие пассивные или компактные кулеры без лишних хлопот.

Грубо говоря, сегодня это прошлый век в корпусе ноутбука: медлительный даже для повседневных нужд современного пользователя. Если и стоит брать устройство с таким чипом, то лишь за копейки и для самых примитивных задач вроде печати текстов или работы с терминалом, где его скромные таланты ещё не совсем бесполезны. Современные аналоги оставят его далеко позади по плавности работы и возможностям, но для эпохи тотальной экономии он был эффективным кирпичиком.

Выпущенный в апреле 2025-го, Ryzen AI 5 340 занял место доступного процессора с акцентом на задачи ИИ для экономных пользователей ноутбуков. Он позиционировался как золотая середина для студентов и офисных работников, которым хотелось попробовать локальные нейросети без разорения. Ключевой фишкой стал встроенный нейроускоритель NPU, позволявший запускать базовые алгоритмы распознавания фото или голоса прямо на устройстве, тогда это было новинкой для его ценового сегмента. Правда, его производительность в многопотоке была скромной, и при долгой активной работе ИИ-блока чип мог ощутимо нагреваться в тонких корпусах некоторых ультрабуков.

Даже сейчас для своих скромных задач он остаётся вполне актуальным: веб-сёрфинг, офисные документы, потоковое видео и нетребовательные игры проходят без сучка без задоринки. Его NPU пусть и слаб по современным меркам, но позволяет использовать некоторые функции оптимизации изображения или шумоподавления в мобильных приложениях, что для базового уровня всё ещё неплохо. Для современных игр AAA или ресурсоёмких задач вроде монтажа видео он уже маловат, а сборки энтузиастов его давно обходят стороной в пользу куда более мощных решений.

Тепловыделение у него умеренное – стандартный вентилятор в ноутбуке справляется без рёва, если только не гонять нейросети часами подряд. По сравнению с современными бюджетниками он чуть опережает их в ИИ-задачах благодаря своему NPU, но подчас проигрывает в чистой многопоточной производительности при обработке данных или архивировании. В целом, это был удачный компромисс своего времени для тех, кто хотел прикоснуться к будущему за небольшие деньги. Сегодня он просто добротный рабочий инструмент для повседневных дел без лишних наворотов, особенно если вам хоть изредка нужны локальные функции искусственного интеллекта в дороге.