Core i9-7900X
vs
Ryzen AI 5 340

Этот десятиядерный монстр от Intel ворвался на рынок летом 2017 года как флагман линейки Skylake-X для энтузиастов, готовых платить за экстремальную производительность в рендеринге, кодировании видео и мощных игровых сборках. Тогда он ощущался настоящим прорывом для настольных ПК, перешагнув привычный барьер в 8 ядер и переехав на новый сокет LGA2066. Помню, как он поражал воображение чистой многоядерной мощью в эпоху, когда четверка ядер Core i7 все еще считалась нормой для топовых игр. Однако архитектура таила сюрпризы – высокая латентность новой кеш-памяти и знаменитый "горячий" термоинтерфейс под крышкой сильно усложняли охлаждение. Этот камень легко превращался в печку при серьезной нагрузке, требуя не просто хорошего, а по-настоящему мощного башенного кулера или даже СВО, особенно при разгоне. Его аппетиты по энергии (140 Вт TDP) даже по нынешним меркам внушительны, а тогда казались просто огромными для десктопа.

Сегодня i9-7900X заметно уступает даже средним современным процессорам – ему недостает эффективности новых архитектур и поддержки актуальных технологий вроде PCIe 4.0. В играх он может упереться в потолок FPS из-за менее шустрых отдельных ядер по сравнению с нынешними чипами, а для серьезных рабочих задач многопоточный потенциал современных Ryzen 5 или Core i5 зачастую окажется выше при куда меньшем тепловыделении. Хотя он все еще способен тянуть современные игры на приемлемых настройках и справляться с повседневными задачами или легкой профессиональной нагрузкой, его актуальность стремительно падает. Покупать его сегодня стоит лишь по очень привлекательной цене для простых задач или как временное решение для старой платформы X299 – для новых сборок это уже нерациональный выбор из-за устаревшей платформы и высоких затрат на адекватное охлаждение. Как реликт эпохи первых массовых десятиядерников для десктопа, он вызывает скорее уважение к былой мощи, чем практический интерес для большинства пользователей.

Выпущенный в апреле 2025-го, Ryzen AI 5 340 занял место доступного процессора с акцентом на задачи ИИ для экономных пользователей ноутбуков. Он позиционировался как золотая середина для студентов и офисных работников, которым хотелось попробовать локальные нейросети без разорения. Ключевой фишкой стал встроенный нейроускоритель NPU, позволявший запускать базовые алгоритмы распознавания фото или голоса прямо на устройстве, тогда это было новинкой для его ценового сегмента. Правда, его производительность в многопотоке была скромной, и при долгой активной работе ИИ-блока чип мог ощутимо нагреваться в тонких корпусах некоторых ультрабуков.

Даже сейчас для своих скромных задач он остаётся вполне актуальным: веб-сёрфинг, офисные документы, потоковое видео и нетребовательные игры проходят без сучка без задоринки. Его NPU пусть и слаб по современным меркам, но позволяет использовать некоторые функции оптимизации изображения или шумоподавления в мобильных приложениях, что для базового уровня всё ещё неплохо. Для современных игр AAA или ресурсоёмких задач вроде монтажа видео он уже маловат, а сборки энтузиастов его давно обходят стороной в пользу куда более мощных решений.

Тепловыделение у него умеренное – стандартный вентилятор в ноутбуке справляется без рёва, если только не гонять нейросети часами подряд. По сравнению с современными бюджетниками он чуть опережает их в ИИ-задачах благодаря своему NPU, но подчас проигрывает в чистой многопоточной производительности при обработке данных или архивировании. В целом, это был удачный компромисс своего времени для тех, кто хотел прикоснуться к будущему за небольшие деньги. Сегодня он просто добротный рабочий инструмент для повседневных дел без лишних наворотов, особенно если вам хоть изредка нужны локальные функции искусственного интеллекта в дороге.