Ryzen AI 5 PRO 340
vs
Ryzen Embedded V1756B

В середине 2020-х AMD активно проталкивала нейронные ускорители в массы, и Ryzen AI 5 Pro 340 стал одним из первых доступных бизнес-чипов с таким упором, позиционируясь как умный помощник для корпоративных ноутбуков среднего уровня. Интересно, что его NPU (нейропроцессор) изначально страдал от сырых драйверов, ограничивающих реальный прирост в ранних приложениях ИИ, хотя позже прошивки это исправили. Сегодня он выглядит достаточно узкоспециализированным решением рядом с более универсальными современниками, чья вычислительная мощь заметно возросла. Для повседневных офисных задач и облачных сервисов он всё ещё вполне способен, легко справляясь с вордом, таблицами и видеоконференциями. Однако требовательные игры или профессиональный рендеринг уже даются ему с трудом, а сборки энтузиастов его давно обходят стороной.

С точки зрения аппетитов, это не печка, но запасной кулер всё же нужен – под долгой полной нагрузкой он ощутимо греется, хотя стандартные корпусные системы справляются. Его истинная ценность сейчас – встроенный NPU для специфичных рабочих нагрузок: распознавание речи в реальном времени, базовые задачи обработки изображений или локальное выполнение небольших ИИ-моделей, где он может быть эффективнее обычных ядер. По чистой многопоточной производительности он заметно уступает даже нынешним Ryzen 5, не говоря о старших Pro-моделях линейки. Если вам критично использовать старые корпоративные приложения, оптимизированные под его поколение ИИ-блока, или нужно очень бюджетное решение с аппаратным ускорителем нейронок – он ещё послужит. Но для всего остального выбор сейчас куда шире и выгоднее.

Этот AMD Ryzen Embedded V1756B вышел осенью 2019 года как надежное ядро для промышленных систем – сетевых хранилищ, тонких клиентов или медиа-шлюзов. Он базировался на проверенной микроархитектуре Zen первого поколения, предлагая 4 ядра с технологией одновременной многопоточности (8 потоков) и неплохую тактовую частоту. Интересно, что он унаследовал от десктопных Ryzen встроенную графику Vega, но вот беда – полноценно её использовать в промышленных приложениях часто не удавалось из-за ограниченной поддержки драйверов, что вызывало вопросы у пользователей. Хотя он позиционировался для встраиваемых решений, энтузиасты оценили его потенциал для компактных домашних серверов или бюджетных рабочих станций из-за поддержки ECC-памяти и неплохого многопоточного потенциала по меркам того времени.

Сегодня его позиции сильно пошатнулись. Современные аналоги из серий Ryzen 5000/7000 или даже более поздние Embedded-чипы предлагают кардинально более высокую производительность на каждое ядро и куда лучшую энергоэффективность при схожих задачах. Для игр он давно не актуален – графики Vega не хватит даже для нетребовательных проектов. Его ниша сейчас – очень специфичные задачи: обновление старых промышленных систем, где важна совместимость, или крайне бюджетные сборки Linux-серверов для базовых задач вроде файлового хранилища или легкого веб-сервера, где ECC-память остается плюсом.

По части энергии и тепла он не самый прожорливый, но и не холодный – его блок питания должен быть с запасом, а кулер нужен добротный, способный рассеять его постоянный жар под нагрузкой. Производительность в многопоточных операциях может всё ещё выглядеть приемлемо против самых бюджетных современных чипов в своей категории задач, но одноядерная мощь заметно отстает. Лично я бы сегодня рассматривал его только при жесткой экономии или для замены в уже существующей промышленной платформе, где выбор ограничен. На новую сборку с нуля есть куда более перспективные варианты.