Pentium M 1.30Ghz
vs
Ryzen AI 5 340

Этот Pentium M 1.30 ГГц от Intel был уже скорее реликтом на момент предполагаемого релиза в 2009 году. Изначально представленная в 2003 году как революционная мобильная платформа Centrino для тонких и легких ноутбуков, архитектура Banias/Dothan к концу десятилетия безнадежно устарела. В начале своего пути он поражал эффективностью, позволяя бизнес-ноутбукам долго работать от батареи и не греться. Однако к 2009-му он уже сильно отставал по скорости даже от бюджетных моделей Intel Core поколения Core 2 Duo.

Интересно, что некоторые его сильные стороны – низкое энергопотребление и способность работать без активного охлаждения – находили применение в специфических встраиваемых системах или сверхкомпактных ПК уже после завершения основного жизненного цикла. В отличие от современных чипов, он был одноядерным и заметно проигрывал в многопоточных задачах даже более поздним бюджетникам того времени. Сегодня его мощность кажется смешной – современные решения, даже бюджетные, его просто подавляют.

Для игр того времени он уже был слабоват, а уж о современных проектах и говорить нечего – максимум старые игры конца 90-х или самые простые казуальные приложения. Даже базовые рабочие задачи вроде веб-серфинга с множеством вкладок или работы с офисными документами будут даваться ему с трудом. Его главный плюс сейчас – крайне низкое энергопотребление и скромные требования к охлаждению, что позволяло делать тихие и холодные системы.

Сегодня этот процессор может представлять лишь исторический или узко-специальный интерес. Встретить его можно разве что в старых ноутбуках, доживающих свой век, или в руках энтузиастов, экспериментирующих с ретро-аппаратурой. Для практического применения он давно не актуален.

Выпущенный в апреле 2025-го, Ryzen AI 5 340 занял место доступного процессора с акцентом на задачи ИИ для экономных пользователей ноутбуков. Он позиционировался как золотая середина для студентов и офисных работников, которым хотелось попробовать локальные нейросети без разорения. Ключевой фишкой стал встроенный нейроускоритель NPU, позволявший запускать базовые алгоритмы распознавания фото или голоса прямо на устройстве, тогда это было новинкой для его ценового сегмента. Правда, его производительность в многопотоке была скромной, и при долгой активной работе ИИ-блока чип мог ощутимо нагреваться в тонких корпусах некоторых ультрабуков.

Даже сейчас для своих скромных задач он остаётся вполне актуальным: веб-сёрфинг, офисные документы, потоковое видео и нетребовательные игры проходят без сучка без задоринки. Его NPU пусть и слаб по современным меркам, но позволяет использовать некоторые функции оптимизации изображения или шумоподавления в мобильных приложениях, что для базового уровня всё ещё неплохо. Для современных игр AAA или ресурсоёмких задач вроде монтажа видео он уже маловат, а сборки энтузиастов его давно обходят стороной в пользу куда более мощных решений.

Тепловыделение у него умеренное – стандартный вентилятор в ноутбуке справляется без рёва, если только не гонять нейросети часами подряд. По сравнению с современными бюджетниками он чуть опережает их в ИИ-задачах благодаря своему NPU, но подчас проигрывает в чистой многопоточной производительности при обработке данных или архивировании. В целом, это был удачный компромисс своего времени для тех, кто хотел прикоснуться к будущему за небольшие деньги. Сегодня он просто добротный рабочий инструмент для повседневных дел без лишних наворотов, особенно если вам хоть изредка нужны локальные функции искусственного интеллекта в дороге.