Pentium 4 2.66GHz
vs
Ryzen AI 5 PRO 340

Этот Pentium 4 на 2.66 ГГц представлял позднюю эпоху линейки Prescott уже после её основного расцвета. К началу 2009 года он явно не был флагманом Intel, позиционируясь скорее как доступный чип для офисных машин или дешёвых домашних сборок на устаревших платформах. Его сердце – архитектура NetBurst с длинным конвейером – была изначально заточена под высокие тактовые частоты, но стала основным источником проблем. Чтобы достичь этих гигагерц, процессору требовалось колоссальное для тех времён энергопотребление, превращавшее его в настоящую печку. Знаменитый перегрев и прожорливость P4 Prescott стали его визитной карточкой, требуя мощных кулеров, которые всё равно гудели под нагрузкой. По производительности на мегагерц он заметно уступал конкурирующим решениям AMD Athlon 64 того периода, особенно в задачах, не любящих длинные конвейеры.

Сегодня его вычислительная мощь кажется смешной даже по сравнению с самыми скромными современными Celeron или Pentium Gold – последние ощутимо проворнее в любой повседневной задаче, не говоря уже о многопоточности и энергоэффективности. Для игр 2009 года он уже был на пределе, а сейчас годится разве что для запуска старых ОС типа Windows XP и совсем уж лёгкой ретро-ностальгии среди определённых энтузиастов. Даже для базового веб-сёрфинга или работы с офисными документами в современном окружении он будет серьёзно тормозить и постоянно нагружать систему. Его реальная ценность сегодня – как музейного экспоната эпохи гонки мегагерц или запчасти для восстановления старых ПК той эры. Ставить такой чип в работающую машину сейчас решится только очень специфический энтузиаст, готовый мириться с его шумом, жарой и крайне ограниченными возможностями. В обычных условиях он давно ушёл на заслуженный покой.

В середине 2020-х AMD активно проталкивала нейронные ускорители в массы, и Ryzen AI 5 Pro 340 стал одним из первых доступных бизнес-чипов с таким упором, позиционируясь как умный помощник для корпоративных ноутбуков среднего уровня. Интересно, что его NPU (нейропроцессор) изначально страдал от сырых драйверов, ограничивающих реальный прирост в ранних приложениях ИИ, хотя позже прошивки это исправили. Сегодня он выглядит достаточно узкоспециализированным решением рядом с более универсальными современниками, чья вычислительная мощь заметно возросла. Для повседневных офисных задач и облачных сервисов он всё ещё вполне способен, легко справляясь с вордом, таблицами и видеоконференциями. Однако требовательные игры или профессиональный рендеринг уже даются ему с трудом, а сборки энтузиастов его давно обходят стороной.

С точки зрения аппетитов, это не печка, но запасной кулер всё же нужен – под долгой полной нагрузкой он ощутимо греется, хотя стандартные корпусные системы справляются. Его истинная ценность сейчас – встроенный NPU для специфичных рабочих нагрузок: распознавание речи в реальном времени, базовые задачи обработки изображений или локальное выполнение небольших ИИ-моделей, где он может быть эффективнее обычных ядер. По чистой многопоточной производительности он заметно уступает даже нынешним Ryzen 5, не говоря о старших Pro-моделях линейки. Если вам критично использовать старые корпоративные приложения, оптимизированные под его поколение ИИ-блока, или нужно очень бюджетное решение с аппаратным ускорителем нейронок – он ещё послужит. Но для всего остального выбор сейчас куда шире и выгоднее.