Pentium 4 2.20Ghz
vs
Ryzen AI 5 340

Pentium 4 на 2.2 ГГц, условно говоря, вышедший к 2009 году, был уже глубоко устаревшим вариантом даже для своего времени. Он представлял собой эхо эпохи NetBurst – архитектуры, изначально задуманной для высоких частот, но столкнувшейся с проблемами эффективности и тепловыделения. Этот конкретный чип, появившийся на закате линейки, предназначался скорее для дешевых офисных машин или очень бюджетных домашних сборок, когда новые поколения Core уже захватывали рынок.

Основная особенность NetBurst – чрезвычайно длинный конвейер – хорошо видна здесь: он позволял достигать гигагерц, но сильно проигрывал в реальных задачах на такт современным ему конкурентам от AMD и даже более старым Pentium III в некоторых сценариях. Из-за этого гигагерцы были обманчивы – производительность на мегагерц была невысокой. Сегодня его возможности кажутся совсем скромными: он значительно отстает от даже самых простых современных процессоров, включая встроенные в смартфоны чипы или базовые решения Intel Celeron/Pentium Gold. По сути, разница не в процентах, а в порядках величины мощности и отзывчивости системы.

Для игр того времени он уже был слабоват, а сейчас пригоден разве что для запуска совсем старых игр или эмуляции консолей прошлых поколений в качестве ретро-платформы энтузиастами. В рабочих задачах ему под силу лишь простейшая офисная работа или серфинг на легковесных ОС типа TinyCore. Сборки с ним сегодня – это исключительно дань истории или эксперименты ретро-энтузиастов.

Энергопотребление и особенно тепловыделение – его ахиллесова пята. Даже на таких скромных частотах он грелся ощутимо сильнее своих предшественников и требовал серьезного внимания к охлаждению – маленький кулер здесь точно не справится. Это был настоящий маленький обогреватель внутри системного блока под нагрузкой.

Ностальгия по нему специфична: он не был легендарным флагманом, а скорее символом перехода от гонки гигагерц к новой эре многоядерности и эффективности. Для тех, кто собирал первые свои ПК на базе Pentium 4 в начале 2000-х, его поздние модели могут вызывать воспоминания, но скорее о гудящих кулерах и медленном прогрессе тех лет. Сейчас он интересен лишь как музейный экспонат или компонент для нишевых ретро-проектов. Честно отработав свое время в офисных машинах, он ушел в тень значительно более эффективных решений.

Выпущенный в апреле 2025-го, Ryzen AI 5 340 занял место доступного процессора с акцентом на задачи ИИ для экономных пользователей ноутбуков. Он позиционировался как золотая середина для студентов и офисных работников, которым хотелось попробовать локальные нейросети без разорения. Ключевой фишкой стал встроенный нейроускоритель NPU, позволявший запускать базовые алгоритмы распознавания фото или голоса прямо на устройстве, тогда это было новинкой для его ценового сегмента. Правда, его производительность в многопотоке была скромной, и при долгой активной работе ИИ-блока чип мог ощутимо нагреваться в тонких корпусах некоторых ультрабуков.

Даже сейчас для своих скромных задач он остаётся вполне актуальным: веб-сёрфинг, офисные документы, потоковое видео и нетребовательные игры проходят без сучка без задоринки. Его NPU пусть и слаб по современным меркам, но позволяет использовать некоторые функции оптимизации изображения или шумоподавления в мобильных приложениях, что для базового уровня всё ещё неплохо. Для современных игр AAA или ресурсоёмких задач вроде монтажа видео он уже маловат, а сборки энтузиастов его давно обходят стороной в пользу куда более мощных решений.

Тепловыделение у него умеренное – стандартный вентилятор в ноутбуке справляется без рёва, если только не гонять нейросети часами подряд. По сравнению с современными бюджетниками он чуть опережает их в ИИ-задачах благодаря своему NPU, но подчас проигрывает в чистой многопоточной производительности при обработке данных или архивировании. В целом, это был удачный компромисс своего времени для тех, кто хотел прикоснуться к будущему за небольшие деньги. Сегодня он просто добротный рабочий инструмент для повседневных дел без лишних наворотов, особенно если вам хоть изредка нужны локальные функции искусственного интеллекта в дороге.