FX-9370
vs
Ryzen AI 5 340

Представь флагмана линейки AMD FX 2013 года – FX-9370. Он позиционировался как топовый процессор для геймеров и энтузиастов, жаждущих максимальной производительности от платформы AM3+. Архитектура Vishera с её модулями вместо полноценных ядер уже тогда вызывала вопросы из-за невысокой эффективности на такт, но высокие частоты и восемь потоков казались заманчивыми. Интересный факт – его TDP в 220 Вт был оглушительным даже тогда, требуя исключительно мощных систем охлаждения и качественных материнских плат, что часто становилось источником проблем с перегревом и стабильностью. Сегодня он кажется реликтом эпохи, когда мерилом мощи были гигагерцы и ватты, а современные решения от того же AMD демонстрируют колоссальный скачок в энергоэффективности при значительно большей производительности на ядро.

Сейчас его производительность сильно уступает даже современным бюджетным чипам в большинстве игр и рабочих задач. Он может тянуть нетребовательные проекты или старые игры как часть бюджетной сборки, но для современных ААА-игр или серьёзной многопоточной работы он однозначно устарел. Охлаждение – ключевая головная боль: стандартные боксовые кулеры не подходят категорически, лишь массивные башенные или СЖО могли как-то справиться с его печкой, что добавляло шума и стоимости системе. Энергопотребление под нагрузкой запросто могло приблизить его к младшим видеокартам, заметно увеличивая счета за электричество. Сегодня он представляет интерес разве что для очень специфичных бюджетных апгрейдов на старых платформах или как любопытный артефакт компьютерной истории – пример того, как далеко зашла гонка частот перед сменой парадигмы. Рисковать его использованием стоит, лишь если он достался бесплатно или очень дёшево, и вы готовы мириться с его огненным нравом и ограниченными возможностями в современных условиях.

Выпущенный в апреле 2025-го, Ryzen AI 5 340 занял место доступного процессора с акцентом на задачи ИИ для экономных пользователей ноутбуков. Он позиционировался как золотая середина для студентов и офисных работников, которым хотелось попробовать локальные нейросети без разорения. Ключевой фишкой стал встроенный нейроускоритель NPU, позволявший запускать базовые алгоритмы распознавания фото или голоса прямо на устройстве, тогда это было новинкой для его ценового сегмента. Правда, его производительность в многопотоке была скромной, и при долгой активной работе ИИ-блока чип мог ощутимо нагреваться в тонких корпусах некоторых ультрабуков.

Даже сейчас для своих скромных задач он остаётся вполне актуальным: веб-сёрфинг, офисные документы, потоковое видео и нетребовательные игры проходят без сучка без задоринки. Его NPU пусть и слаб по современным меркам, но позволяет использовать некоторые функции оптимизации изображения или шумоподавления в мобильных приложениях, что для базового уровня всё ещё неплохо. Для современных игр AAA или ресурсоёмких задач вроде монтажа видео он уже маловат, а сборки энтузиастов его давно обходят стороной в пользу куда более мощных решений.

Тепловыделение у него умеренное – стандартный вентилятор в ноутбуке справляется без рёва, если только не гонять нейросети часами подряд. По сравнению с современными бюджетниками он чуть опережает их в ИИ-задачах благодаря своему NPU, но подчас проигрывает в чистой многопоточной производительности при обработке данных или архивировании. В целом, это был удачный компромисс своего времени для тех, кто хотел прикоснуться к будущему за небольшие деньги. Сегодня он просто добротный рабочий инструмент для повседневных дел без лишних наворотов, особенно если вам хоть изредка нужны локальные функции искусственного интеллекта в дороге.